一、宏观经济作用？
宏观经济学是以国民经济总过程的活动为研究对象，因为主要考察就业总水平、国民总收入等经济总量，因此，宏观经济学也被称作就业理论或收入理论。宏观经济学和微观经济学并不分开，“宏观”就是在“微观”的基本思维基础上发展的。但“宏观”又区别于“微观”。“微观”研究的是某个组织、部门或个人在经济社会上怎么样作出决策，以及这些决策会对经济社会有什么影响。
而“宏观”则是研究整个的经济社会如何运作，并找出办法，让经济社会运行得更加稳定、发展得更快。
二、分类预测包括哪些预测？
分类和预测
分类和数值预测是预测问题的两种主要类型。分类是预测分类（离散、无序的）标号，而预测则是建立连续值函数模型。
一、分类问题的步骤：
1、使用训练集建立描述预先定义的数据类或概念集的分类器。
第一步也称之为“学习步”或者“训练模型阶段”，使用特定的分类算法通过分析从训练集中学习来构造相应的分类器或者分类模型。这一步也可以看做是，通过训练样本学习一个映射或者函数，它可以用来预测给定元组X的类标号y。
训练集是由数据元组和与之相关联的类标号组成，数据元组X由n维属性向量组成，表示该元组在第i个属性上的取值。
由于训练集中每个元组都有其对应的类标号，因此分类模型的训练过程也称为监督学习（Supervised Learning），即分类器的学习是在被告知每个训练元组的属于哪个类的监督下进行。
与之对应的是聚类，也称为无监督学习（Unsupervised Learning），在学习的过程中，每个训练元组的类标号是未知的，并且通过学习所形成的类的个数或集合也可能实现不知道。
2、使用第一步建立的分类模型对新的数据进行分类。
建立起相应的分类模型后就可以应用该模型对新数据进行分类。对于一个特定的模型衡量其性能的主要指标是：准确率（Accuracy）
（1）、分类器的准确率度量
准确率Acc(M)，在模式识别文献中也称为分类器的总体识别率（Recognition Rate），是分类器M正确分类的的元组所占的百分比，它反映分类器对各类元组的识别情况。
混淆矩阵（Confusion Matrix）是分析分类器识别不同类元组的一种有效工具。给定m个类，则混淆矩阵是一个m*m的二维表，表示类i用被分类器标记为类别j的元组数量。理想地，对于具有高准确率的分类器，大部分的元组都集中在混淆矩阵的对角线上。
给定两类，可以使用术语正元组（感兴趣的主类元组）和负元组。真正（True Positives）表示分类器正确分类的正元组，真负（True Negatives）是分类器正确标分类的负元组。假正（False Positives）是分类错误的负元组，即实际为负元组预测分类为正元组。假负（False Negatives）是错误标记的正元组，即实际为正元组被分类器分类为负元组。
三、csgo预测比赛怎么预测？
不能准确预测 因为CSGO比赛结果由多种因素决定，如选手状态、选手之间的默契程度、地图选择、比赛经验等。这些因素都是难以预测和评估的，因此只能够根据历史比赛数据和分析选手状况来进行预测。 但是需要注意的是，这些预测结果并不是百分之百准确的，因为比赛是变幻无常的，很难完全预测到所有情况。所以在进行预测时需要考虑到随时可能发生变化的情况，保持谨慎和客观的态度。
四、宏观经济分析框架？
1、供给和需求。宏观经济的分析重点就是供给和需求。整体分析框架是：当供给大于需求的时候，价格下跌；当供给小于需求的时候，价格上涨。
2、信贷的作用。信贷可以放大需求和供给，在经济中起到放大器的作用，但如果不要让这个放大器制造泡沫，前提就是：负债不能超过一定的限度，否则就会破产失去信用，小至个人，大至国家。
3、短期和长期。对于短期内的供给，一国政府也可以通过一些行政手段干预供给，比如供给侧改革。对于长期的供给，还是要靠科技创新以提高生产率。
五、IS宏观经济的意义？
好多刚接触宏观经济学的人都会有类似的想法，IS曲线，I代表的是Investment也就是投资,S代表的是Saving也就是储蓄。
IS曲线代表的就是产品市场均衡曲线，也就是满足I=S这个均衡条件时各种利率r和收入Y的点的集合所构成的曲线。IS曲线的推导，任何一本宏观经济学教科书上都有，我简单阐述一下，随着利率的下降，投资会增加，随着投资的增加，国民收入会提高，因此IS曲线斜率为负。当然上面说的是只有两个部门的情况，我们也可以把IS曲线扩展成三部门，四部门的情况。分别是S+T=I+G和S+T+M=I+G+X。
IS曲线上的点就是满足均衡条件的利率和收入的组合。
IS曲线下方的点意味着I>S,IS曲线上方的点意味着I<S(三部门四部门的情况我就不写了)。希望能对你有帮助。
六、什么叫做宏观经济？
宏观经济学是对整个经济系统的分析和管理。它主要关注经济表现、增长和失业率，通货膨胀水平、货币政策和政府财政政策等重要方面。
宏观经济学的目标是促进全球经济的发展和增长，并为政府和企业提供战略决策的依据，包括合理地控制失业率和通货膨胀率。
宏观经济学主要利用经济学模型和资料分析，以及政府财政和货币政策的影响等方法对经济系统进行研究和管理。
七、中国宏观经济概况？
展望2021年，中国经济挑战与机遇并存。从三大需求来看，消费复苏仍面临较大压力。由于近年来居民杠杆率上升速度较快，2020年更是呈现加速上升态势，导致居民消费复苏十分缓慢。根据中国社科院的数据显示，中国居民部门杠杆率由2019年末的55.8%上升至2020年第三季度末的64.1%。
横向比较来看，中国居民杠杆率在全球主要经济体中已经处于较高水平。如果再加上住房公积金贷款以及民间借贷，粗略估算当前中国居民杠杆率已经十分接近美国。另外，2018年以来全国居民人均可支配收入持续低于经济增速，显示居民收入增速仍处于趋势性下行通道。以上均不利于消费进一步复苏。
八、管理预测回归分析预测方法？
回归分析研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。应注意的问题：应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。正确应用回归分析预测时应注意：①用定性分析判断现象之间的依存关系； ②避免回归预测的任意外推； ③应用合适的数据资料；拟合所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。 一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来.因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟合方法.拟合的曲线一般可以用函数表示.根据这个函数的不同有不同的拟合名字。 在MATLAB中可以用polyfit来拟合多项式。
九、预测内容和预测依据怎么写？
(一)说明现状,材料要具体可靠市场现状是预测的出发点,不说明市场现状,就无法进行分析,预测未来。从哪些方面去说明现状呢?主要掌握以下几个方面:
1.产销情况:如产销特点、产量或产销存在的问题等。
2.购买力的投向情况:要说明一个时期内产品或商品在社会上需求量的侧重点,以及不同消费对象在各种产品或商品中的购买比例等。
3.用户支付能力的情况:要说明社会集团或居民需求量和购买能力的关系、国家各项经济政策的变化、价格对销售额的影响以及外地购买力的流入等。
4.同类行业的经营情况:要说明同行业和同类产品的价格、产量、品种、质量、生产能力和地理位置,对方产品或商品的优缺点等。
十、excel预测工作表怎么预测准确？
结果看置信区间啊。 EXCEL的预测无非还是在给定置信区间下对总体值的估计而已。这是常用的统计学方法。大多数情况下，样本越多越好。 预期用EXCEL 不如老老实实把样本数据做统计分析，一步一步做下来。
